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全基因組關聯分析(Genome wide association study, GWAS)是一種全基因組范圍內,通過高密度單核苷酸多態性(SNP),利用連鎖不平衡,挖掘影響表型性狀基因的統計分析方法。針對已有參考基因組的物種群體,利用全基因組重測序能精準地得到全基因組大量的遺傳信息,最大程度地挖掘出群體內的遺傳變異,有助于對所研究物種典型性狀的分子調控機制的研究,為分子育種、馴化改良提供重要的科學理論和實踐應用價值。

優勢

(1)全基因組水平、變異信息更全、密度更大;
(2)遺傳變異類型豐富:單核苷酸多態性(SNP)、插入缺失(InDel)、結構變異(SV)和拷貝數變異(CNV),深度解析基因變異的各個方面;
(3)分辨率高,最高可達到單堿基水平;
(3)精確定位與性狀關聯的候選基因或基因區域。

分析內容


 

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